Fix function calling docs: message.tool_calls -> response.output

Author: pamelafox

README.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Plus these scripts to demonstrate additional features:
 
 These scripts demonstrate using the Responses API "tools" (a.k.a. function calling) feature, which lets the model decide when to call developer-defined functions and return structured arguments instead of (or before) a natural language answer.
 
-In all of these examples, a list of functions is declared in the `tools` parameter. The model may respond with `message.tool_calls` containing one or more tool calls. Each tool call includes the function `name` and a JSON string of `arguments` that match the declared schema. Your application is responsible for: (1) detecting tool calls, (2) executing the corresponding local / external logic, and (3) (optionally) sending the tool result back to the model for a final answer.
+In all of these examples, a list of functions is declared in the `tools` parameter. The model may respond with one or more tool calls as items in `response.output` (for example, items where `type == "function_call"`). Each tool call item includes the function `name` and a JSON string of `arguments` that match the declared schema. Your application is responsible for: (1) detecting tool calls, (2) executing the corresponding local / external logic, and (3) (optionally) sending the tool result back to the model for a final answer.
 
 Scripts (in increasing order of capability):
 

spanish/README.md

@@ -34,7 +34,7 @@ Scripts adicionales de características:
 
 Estos scripts muestran cómo usar la característica "tools" (function calling) de la API de Responses. Permite que el modelo decida si invoca funciones definidas por el desarrollador y devolver argumentos estructurados en lugar (o antes) de una respuesta en lenguaje natural.
 
-En todos los ejemplos se declara una lista de funciones en el parámetro `tools`. El modelo puede responder con `message.tool_calls` que contiene una o más llamadas. Cada llamada incluye el `name` de la función y una cadena JSON con `arguments` que respetan el esquema declarado. Tu aplicación debe: (1) detectar las llamadas, (2) ejecutar la lógica local/externa correspondiente y (3) (opcionalmente) enviar el resultado de la herramienta de vuelta al modelo para una respuesta final.
+En todos los ejemplos se declara una lista de funciones en el parámetro `tools`. En estos demos con Responses, las llamadas a herramientas aparecen en `response.output`, por ejemplo como elementos con `type == "function_call"`. Cada una de esas llamadas incluye el `name` de la función y una cadena JSON con `arguments` que respetan el esquema declarado. Tu aplicación debe: (1) detectar las llamadas, (2) ejecutar la lógica local/externa correspondiente y (3) (opcionalmente) enviar el resultado de la herramienta de vuelta al modelo para una respuesta final.
 
 Scripts (en orden de capacidad):