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[jdy8739] Week 15

Author: jdy8739

rotate-image/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,33 @@
+/**
+ * @param {number[][]} matrix
+ * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
+ */
+var rotate = function (matrix) {
+    const rotateMatrix = (matrix, start) => {
+        const length = matrix.length;
+
+        const end = length - 1 - start;
+
+        if (end <= start) {
+            return;
+        }
+
+        for (let i = start; i < end; i++) {
+            const temp = matrix[start][i];
+
+            const target = length - 1 - i;
+
+            matrix[start][i] = matrix[target][start];
+            matrix[target][start] = matrix[end][target];
+            matrix[end][target] = matrix[i][end];
+            matrix[i][end] = temp;
+        }
+
+        rotateMatrix(matrix, start + 1);
+    }
+
+    rotateMatrix(matrix, 0);
+};
+
+// 시간복잡도 O(n^2)
+// 공간복잡도 O(l) -> 재귀호출 스택이 최대 매트릭스의 길이 / 2로 최대 쌓이므로

subtree-of-another-tree/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,40 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {TreeNode} subRoot
+ * @return {boolean}
+ */
+var isSubtree = function (root, subRoot) {
+    const tree = [`'${root?.val}'`];
+    const subTree = [`'${subRoot?.val}'`];
+
+    const dfsStringify = (node, arr) => {
+        arr.push(`'${node.left?.val}'` ?? 'null');
+        if (node?.left) {
+            dfsStringify(node.left, arr);
+        }
+
+        arr.push(`'${node.right?.val}'` ?? 'null');
+        if (node?.right) {
+            dfsStringify(node.right, arr);
+        }
+    }
+
+    dfsStringify(root, tree);
+    dfsStringify(subRoot, subTree);
+
+    const treeString = tree.join(',');
+    const subTreeString = subTree.join(',');
+
+    return treeString.includes(subTreeString);
+};
+
+// 시간복잡도 O(n + m) -> root tree와 subRoot tree의 노드를 모두 방문하기때문에 root의 노드 수인 n과 subRoot의 노드 수인 m을 더한 값
+// 공간복잡도 O(n + m) -> 두 트리의 노드 수를 저장하는 배열의 크기가 각각 n과 m이기 때문

validate-binary-search-tree/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {boolean}
+ */
+var isValidBST = function (root) {
+    const dfs = (node, min, max) => {
+        if (!node) {
+            return true;
+        }
+        
+        if ((min !== undefined && node.val <= min) || (max !== undefined && node.val >= max)) {
+            return false;
+        }
+
+        return dfs(node.left, min, node.val) && dfs(node.right, node.val, max);
+    };
+
+    return dfs(root, undefined, undefined);
+};
+
+// 시간복잡도 O(n) -> 최악의 경우인 완전한 이진 트리의 경우 모든 노드를 방문해서 확인해야 함
+// 공간복잡도 o(h) -> 최대 트리의 높이만큼 함수호출 스택에 함수컨텍스트가 쌓임