|
| 1 | +# 7기 풀이 |
| 2 | +# 풀이 1 |
| 3 | +# 시간 복잡도: O(n * m) |
| 4 | +# - matrix의 가로, 세로 길이의 곱에 비례하여 시간복잡도가 계산됨(모든 칸을 다 돌기 때문) |
| 5 | +# 공간 복잡도: O(n * m) |
| 6 | +# - matrix를 방문할 때마다 visited를 업데이트 해주고 있어, n * m의 길이 만큼 늘어남 |
| 7 | +class Solution: |
| 8 | + def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]: |
| 9 | + len_i = len(matrix) |
| 10 | + len_j = len(matrix[0]) |
| 11 | + visited = set() # 확인한 인덱스의 경우에는 tuple의 형태로 넣어주려고 함 |
| 12 | + |
| 13 | + dirs = ((0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)) # 시계 방향을 나타내는 tuple(오른쪽, 아래쪽, 왼쪽, 위쪽 순서) |
| 14 | + |
| 15 | + curr_dir_idx = 0 # 현재 방향을 나타내는 dirs의 index(0이면 오른쪽을 의미) |
| 16 | + curr_i, curr_j = 0, 0 # 처음 시작점인 (0, 0) 인덱스를 지정 |
| 17 | + |
| 18 | + result = [] |
| 19 | + |
| 20 | + while len(visited) < len_i * len_j: # 모든 인덱스에 방문할 때까지 루프 돌기 |
| 21 | + result.append(matrix[curr_i][curr_j]) # result에 값을 먼저 넣어주고 |
| 22 | + visited.add((curr_i, curr_j)) # visited에 방문했다는 것을 표시 |
| 23 | + |
| 24 | + dir_i, dir_j = dirs[curr_dir_idx] # 현재의 진행 방향 가져오기 |
| 25 | + |
| 26 | + if ( |
| 27 | + (curr_i + dir_i, curr_j + dir_j) in visited # 다음 방문할 곳이 이미 방문했던 했거나 |
| 28 | + or not (0 <= curr_i + dir_i < len_i) # i 인덱스 범위를 벗어나거나 |
| 29 | + or not (0 <= curr_j + dir_j < len_j) # j 인덱스 범위를 벗어나면 |
| 30 | + ): |
| 31 | + curr_dir_idx = (curr_dir_idx + 1) % 4 # 방향 index를 하나 올려서 |
| 32 | + dir_i, dir_j = dirs[curr_dir_idx] # 방향을 바꿔준다. |
| 33 | + |
| 34 | + # curr_i, curr_j를 업데이트 하여 다음 루프에서 탐방하게 한다. |
| 35 | + curr_i, curr_j = curr_i + dir_i, curr_j + dir_j |
| 36 | + |
| 37 | + return result |
| 38 | + |
| 39 | + |
| 40 | +# 풀이 2 |
| 41 | +# 시간 복잡도: O(n * m) |
| 42 | +# - matrix의 가로, 세로 길이의 곱에 비례하여 시간복잡도가 계산됨(모든 칸을 다 돌기 때문) |
| 43 | +# 공간 복잡도: O(1) |
| 44 | +# - 변수 몇 개만 사용했음(풀이 1과의 가장 큰 차이) |
| 45 | +class Solution: |
| 46 | + def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]: |
| 47 | + # 각각에 대한 경계를 지정하여 계산하는 방법이다. |
| 48 | + # 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽에 대한 최초 경계 설정 |
| 49 | + top, bottom, left, right = 0, len(matrix) - 1, 0, len(matrix[0]) - 1 |
| 50 | + |
| 51 | + # 처음 방향 설정(오른쪽으로 가기) |
| 52 | + dir_i, dir_j = 0, 1 |
| 53 | + |
| 54 | + # 처음 방문 인덱스 설정 |
| 55 | + curr_i, curr_j = 0, 0 |
| 56 | + |
| 57 | + result = [] |
| 58 | + |
| 59 | + # top은 bottom보다 커지면 안되고 |
| 60 | + # left는 right보다 커지면 안된다. |
| 61 | + # 이에 따라 top <= bottom and left <= right 조건으로 루프 돌기 |
| 62 | + while top <= bottom and left <= right: |
| 63 | + result.append(matrix[curr_i][curr_j]) # 해당 인덱스에 있는 값을 result에 넣기 |
| 64 | + |
| 65 | + if curr_i + dir_i < top: # 1. 다음 인덱스가 top 경계를 넘어가려고 할 때 |
| 66 | + dir_i, dir_j = 0, 1 # 방향을 오른쪽으로 변경해주고 |
| 67 | + left += 1 # 지나온 인덱스들이 새로운 왼쪽 경계가 되므로, left을 하나 올려준다. |
| 68 | + elif curr_i + dir_i > bottom: # 2. 다음 인덱스가 bottom의 경계를 넘어가려고 할 때 |
| 69 | + dir_i, dir_j = 0, -1 # 방향을 왼쪽으로 변경해주고 |
| 70 | + right -= 1 # 지나온 인덱스들이 새로운 오른쪽 경계가 되므로, right를 하나 내려준다. |
| 71 | + elif curr_j + dir_j < left: # 3. 다음 인덱스가 left 경계를 넘어가려고 할 때 |
| 72 | + dir_i, dir_j = -1, 0 # 방향을 위쪽으로 변경해주고 |
| 73 | + bottom -= 1 # 지나온 인덱스들이 새로운 아랫쪽 경계가 되므로, bottom을 하나 내려준다. |
| 74 | + elif curr_j + dir_j > right: # 4. 다음 인덱스가 right 경계를 넘어가려고 할 떄 |
| 75 | + dir_i, dir_j = 1, 0 # 방향을 아랫쪽으로 변경해주고 |
| 76 | + top += 1 # 지나온 인덱스들이 새로운 윗쪽 경계가 되므로, top을 하나 올려준다. |
| 77 | + |
| 78 | + # curr_i, curr_j를 업데이트 하여 다음 루프에서 탐방하게 한다. |
| 79 | + curr_i, curr_j = curr_i + dir_i, curr_j + dir_j |
| 80 | + |
| 81 | + return result |
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