|
| 1 | +// brute force 방식으로 풀이 - O(n^2) |
| 2 | +const productExceptSelf = (nums) => { |
| 3 | + const answer = []; |
| 4 | + for (let i = 0; i < nums.length; i++) { |
| 5 | + let product = 1; |
| 6 | + for (let j = 0; j < nums.length; j++) { |
| 7 | + if (i !== j) { |
| 8 | + product *= nums[j]; |
| 9 | + } |
| 10 | + } |
| 11 | + answer.push(product); |
| 12 | + } |
| 13 | + return answer; |
| 14 | +}; |
| 15 | + |
| 16 | +// Prefix-Suffix Array - 시간 O(n) / 공간 O(n) |
| 17 | +const productExceptSelf2 = (nums) => { |
| 18 | + const n = nums.length; |
| 19 | + |
| 20 | + // 1. 세 배열을 만든다 |
| 21 | + const prefix = new Array(n).fill(1); |
| 22 | + const suffix = new Array(n).fill(1); |
| 23 | + const answer = new Array(n).fill(1); |
| 24 | + |
| 25 | + // 2. prefix 채우기: 왼쪽 누적곱 |
| 26 | + // i=0은 왼쪽이 없으므로 그대로 1 |
| 27 | + // i=1부터 시작 |
| 28 | + for (let i = 1; i < n; i++) { |
| 29 | + prefix[i] = prefix[i - 1] * nums[i - 1]; |
| 30 | + } |
| 31 | + |
| 32 | + // 3. suffix 채우기: 오른쪽 누적곱 |
| 33 | + // i=n-1은 오른쪽이 없으므로 그대로 1 |
| 34 | + // i=n-2부터 시작 |
| 35 | + for (let i = n - 2; i >= 0; i--) { |
| 36 | + suffix[i] = suffix[i + 1] * nums[i + 1]; |
| 37 | + } |
| 38 | + |
| 39 | + // 4. prefix * suffix |
| 40 | + for (let i = 0; i < n; i++) { |
| 41 | + answer[i] = prefix[i] * suffix[i]; |
| 42 | + } |
| 43 | + |
| 44 | + return answer; |
| 45 | +}; |
| 46 | + |
| 47 | +// Two-Pass Optimized - 시간 O(n) / 공간 O(1) |
| 48 | +const productExceptSelf3 = (nums) => { |
| 49 | + const products = new Array(nums.length).fill(1); |
| 50 | + |
| 51 | + // 1. before로 왼쪽 누적곱을 products[i+1]에 누적 |
| 52 | + let before = 1; |
| 53 | + for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) { |
| 54 | + before *= nums[i]; |
| 55 | + products[i + 1] *= before; |
| 56 | + } |
| 57 | + |
| 58 | + // 2. after로 오른쪽 누적곱을 products[i-1]에 누적 |
| 59 | + let after = 1; |
| 60 | + for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { |
| 61 | + after *= nums[i]; |
| 62 | + products[i - 1] *= after; |
| 63 | + } |
| 64 | + |
| 65 | + return products; |
| 66 | +}; |
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