Separo los deberes de la práctica en el módulo I

Author: giselatb

01-contenedores/README.md

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 ## Agenda
 
-### Día I: Introducción a Docker
+### Día I: Introducción a Docker (6 de Octubre)
 
 - ¿Por dónde empiezo?
     * Docker Desktop
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 - Ejemplo práctico: SQL Server dockerizado
 - Deberes
 
-### Día II: Trabajando con imágenes
+### Día II: Trabajando con imágenes (13 de Octubre)
 
 - Ver todas las imágenes en local hasta ahora
 - Buscar entre las imágenes descargadas
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   * Ejecutar un contenedor con tu nueva imagen
   * Subir tu imagen a Docker Hub
 - Eliminar imágenes
-- Deberes
+- Deberes
+
+
+### Día III: Contenerización de aplicaciones (19 de Octubre)
+

01-contenedores/contenedores-i/contenedores-i.sh

@@ -151,34 +151,4 @@ docker stop $(docker ps -aq)
 docker ps
 
 #Eliminar todos los contenedores
-docker rm $(docker ps -aq)
-
-#Deberes:
-# 1. Crear un contenedor con MongoDB, protegido con usuario y contraseña, añadir una colección, crear un par de documentos y acceder a ella a través de MongoDB Compass
-    # Pasos:
-    # - Localizar la imagen en Docker Hub para crear un MongoDB
-    # - Ver qué parámetros necesito para crearlo
-    # - Acceder a través del CLI para mongo y crear una colección llamada books con este formato {name: 'Kubernetes in Action', author: 'Marko Luksa'} en la base de datos test
-# >>>>> Comando para conectarse a mongo aquí <<<<
-
-#Por si no sabes los comandos a ejecutar en MongoDB :-) 
-db.getName()
-use test
-db.books.insert({
-    name: 'Kubernetes in Action',
-    author: 'Marko Luksa'
-})
-db.books.find({})
-exit
-    # - Ver los logs de tu nuevo mongo
-    # - Descargar MongoDB Compass (https://www.mongodb.com/try/download/compass)
-    # - Accede a tu MongoDB en Docker con la siguiente cadena de conexión: mongodb://mongoadmin:secret@localhost:27017 y tus credenciales
-    # - Revisa que tu colección está dentro de la base de datos test y que aparece el libro que insertaste.
-    # - Intenta añadir otro documento
-
-# 2. Servidor Nginx
-#    - Crea un servidor Nginx llamado lemoncoders-web y copia el contenido de la carpeta lemoncoders-web en la ruta que sirve este servidor web. 
-#    - Ejecuta dentro del contenedor la acción ls, para comprobar que los archivos se han copiado correctamente.
-#    - Hacer que el servidor web sea accesible desde el puerto 9999 de tu local.
-
-# 3. Eliminar todos los contenedores que tienes ejecutándose en tu máquina en una sola línea. 
+docker rm $(docker ps -aq)

01-contenedores/contenedores-i/deberes-i.sh

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+#Deberes:
+# 1. Crear un contenedor con MongoDB, protegido con usuario y contraseña, añadir una colección, crear un par de documentos y acceder a ella a través de MongoDB Compass
+    # Pasos:
+    # - Localizar la imagen en Docker Hub para crear un MongoDB
+    # - Ver qué parámetros necesito para crearlo
+    # - Acceder a través del CLI para mongo y crear una colección llamada books con este formato {name: 'Kubernetes in Action', author: 'Marko Luksa'} en la base de datos test
+# >>>>> Comando para conectarse a mongo aquí <<<<
+
+#Por si no sabes los comandos a ejecutar en MongoDB :-) 
+db.getName()
+use test
+db.books.insert({
+    name: 'Kubernetes in Action',
+    author: 'Marko Luksa'
+})
+db.books.find({})
+exit
+    # - Ver los logs de tu nuevo mongo
+    # - Descargar MongoDB Compass (https://www.mongodb.com/try/download/compass)
+    # - Accede a tu MongoDB en Docker con la siguiente cadena de conexión: mongodb://mongoadmin:secret@localhost:27017 y tus credenciales
+    # - Revisa que tu colección está dentro de la base de datos test y que aparece el libro que insertaste.
+    # - Intenta añadir otro documento
+
+# 2. Servidor Nginx
+#    - Crea un servidor Nginx llamado lemoncoders-web y copia el contenido de la carpeta lemoncoders-web en la ruta que sirve este servidor web. 
+#    - Ejecuta dentro del contenedor la acción ls, para comprobar que los archivos se han copiado correctamente.
+#    - Hacer que el servidor web sea accesible desde el puerto 9999 de tu local.
+
+# 3. Eliminar todos los contenedores que tienes ejecutándose en tu máquina en una sola línea.