នៅក្នុងត_assignment_ដំបូងនេះ យើងស្នើឱ្យអ្នកគិតអំពីដំណើរការឬបញ្ហាជាក់ស្តែងមួយនៅក្នុងដែនបញ្ហាប្លែកៗគ្នា និងរបៀបដែលអ្នកអាចបង្កើនវាឡើងវិញដោយប្រើដំណើរការ Data Science។ សូមគិតអំពី៖
- ទិន្នន័យណាអ្នកអាចប្រមូលបាន?
- របៀបណាអ្នកនឹងប្រមូលវា?
- របៀបណាអ្នកនឹងរក្សាទុកទិន្នន័យ? ទិន្នន័យនោះប្រហែលមានទំហំធំប៉ុណ្ណា?
- ព័ត៌មាននិងការសម្រេចចិត្តអ្វីខ្លះដែលអ្នកអាចទទួលបានពីទិន្នន័យនេះ? ការសម្រេចចិត្តណាខ្លះដែលយើងអាចធ្វើបាន dựa trênទិន្នន័យនេះ?
ព្យាយាមគិតអំពីបញ្ហា/ដំណើរការបីផ្សេងៗគ្នា ហើយពិពណ៌នារបស់ចំណុចខាងលើសម្រាប់ដែនបញ្ហាក្នុងមួយ។
នេះគឺជាដែនបញ្ហា និងបញ្ហាខ្លះៗដែលអាចជួយអ្នកចាប់ផ្តើមគិត៖
- តើអ្នកអាចប្រើទិន្នន័យដូចម្តេចដើម្បីបង្កើនដំណើរការអប់រំសម្រាប់កុមារនៅសាលា?
- តើអ្នកអាចប្រើទិន្នន័យដូចម្តេចដើម្បីគ្រប់គ្រងការចាក់វ៉ាក់សាំងក្នុងរយៈពេលវីរុសរាតត្បាត?
- តើអ្នកអាចប្រើទិន្នន័យដូចម្តេចដើម្បីធានាថាអ្នកមានផលិតភាពនៅកន្លែងធ្វើការ?
បំពេញតារាងខាងក្រោម (ប្តូរដែនបញ្ហាដែលណែនាំជាមួយដែនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រសិនបើចាំបាច់):
| Problem Domain | Problem | Which data to collect | How to store the data | Which insights/decisions we can make |
|---|---|---|---|---|
| Education | ||||
| Vaccination | ||||
| Productivity |
| Exemplary | Adequate | Needs Improvement |
|---|---|---|
| One was able to identify reasonable data sources, ways of storing data and possible decisions/insights for all problem domains | Some of the aspects of the solution are not detailed, data storage is not discussed, at least 2 problem domains are described | Only parts of the data solution are described, only one problem domain is considered. |
ការបដិសេធ៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលយើងខំប្រឹងរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ឲ្យបានថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាដើមគួរត្រូវបានគិតថាជាផែនដីមានសុពលភាពបំផុត។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ គឺគួរត្រូវបានបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកផ្សាយខុសណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។