ఇది గత పాఠం యొక్క అసైన్మెంట్ యొక్క కొనసాగింపు, అక్కడ మేము డేటా సెట్ను సంక్షిప్తంగా పరిశీలించాము. ఇప్పుడు మేము డేటాను మరింత లోతుగా పరిశీలించబోతున్నాము.
మళ్లీ, క్లయింట్ తెలుసుకోవాలనుకునే ప్రశ్న: న్యూయార్క్ సిటీలో పసుపు టాక్సీ ప్రయాణికులు శీతాకాలంలో లేదా వేసవిలో డ్రైవర్లకు ఎక్కువ టిప్ ఇస్తారా?
మీ బృందం డేటా సైన్స్ లైఫ్సైకిల్లో విశ్లేషణ దశలో ఉంది, ఇక్కడ మీరు డేటా సెట్పై అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తున్నారు. మీకు జనవరి మరియు జూలై 2019 నుండి 200 టాక్సీ లావాదేవీలను కలిగిన నోట్బుక్ మరియు డేటా సెట్ అందించబడింది.
ఈ డైరెక్టరీలో నోట్బుక్ మరియు టాక్సీ & లిమోసిన్ కమిషన్ నుండి డేటా ఉంది. డేటా గురించి మరింత సమాచారం కోసం డేటా సెట్ డిక్షనరీ మరియు వినియోగదారు గైడ్ ను చూడండి.
ఈ పాఠంలో ఉన్న కొన్ని సాంకేతికతలను ఉపయోగించి నోట్బుక్లో మీ స్వంత EDA చేయండి (మీకు ఇష్టమైతే సెల్స్ జోడించండి) మరియు క్రింది ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వండి:
- డేటాలో మరే ఇతర ప్రభావాలు టిప్ మొత్తాన్ని ప్రభావితం చేయవచ్చా?
- క్లయింట్ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఏ కాలమ్స్ అవసరం కాకపోవచ్చు?
- ఇప్పటివరకు అందించిన డేటా ఆధారంగా, సీజనల్ టిప్పింగ్ ప్రవర్తనకు ఏవైనా సాక్ష్యాలు ఉన్నాయా?
| Exemplary | Adequate | Needs Improvement |
|---|
అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.