最终，本书的目的是说明实用的软件工程原理，以及如何将其应用于 Python 开发。为此，这本书的大部分致力于探索和实施我认为是一个现实范围，但可能不现实的项目：一个分布式的产品管理和订单履行系统。在许多情况下，功能是从头开始开发的，并且从第一原理出发，建立在系统的基础上的基本概念和假设。在真实场景中，很可能会有现成的解决方案来处理许多实现细节，但我认为，揭示底层理论和需求对于理解事物为何以这种方式工作至关重要。我相信，这是编程和软件工程区别的一个重要部分，无论使用何种语言。
Python 在许多方面都是一种罕见的野兽，它是一种动态语言，但它是强类型的。它也是一种面向对象的语言。这些，加在一起，形成了一个令人惊讶的灵活，有时令人惊讶的强大的语言。尽管我的观点是这样的，但我坚信您很难找到另一种语言，它通常与 Python 一样强大，并且同样易于编写和维护代码。Python 在官方网站（上列出了各种各样的成功故事，这一点我一点也不感到惊讶 https://www.python.org/about/success/ ）。Python 是至少两家知名公共云提供商 Amazon 和 Google 支持的核心语言之一，这也并不让我感到惊讶。即便如此，它仍然经常被认为只是一种脚本语言，我真诚地希望这本书也能证明这种观点是错误的。
这本书的目标是具有一些 Python 经验的开发人员，他们希望将他们的技能从“仅仅编写代码”扩展到更关注“软件工程”。假定了解 Python 基础函数、模块和包，以及它们与项目结构中的文件的关系，以及如何从其他包导入功能
第 1 章、编程与软件工程讨论了编程（仅仅编写代码）与软件工程之间的区别，以及它们的学科、思维方式和分支。
第 2 章软件开发生命周期审查了详细的软件开发生命周期，特别关注与软件工程相关的输入、需求和结果。
第 3 章系统建模探讨了系统及其组件的功能、数据流和进程间通信方面的建模和图解的不同方法，以及这些方法提供的与软件工程相关的信息。
第 4 章方法、范例和实践在回顾面向对象编程（OOP之前，深入研究了当前的流程方法，包括一些敏捷流程变体，分析了每种方法的优缺点和函数式编程范例。
第 5 章**hms_ 系统项目介绍了通过本书使用的示例项目背后的概念，以练习软件工程设计和开发思维。
*第 6 章开发工具和最佳实践研究了一些更常见（或至少是现成的）开发工具，用于编写代码和以减少持续开发工作和风险的方式管理代码。
第 7 章建立项目和流程介绍了一个可用于任何 Python 项目或系统的示例结构，以及建立一个与源代码管理、自动测试兼容的公共起点背后的思想过程，以及可重复的构建和部署过程。
第 8 章创建业务对象开始hms_sys项目的第一次迭代，定义核心库业务对象数据结构和功能。
第 9 章测试业务对象在设计、定义并执行迭代期间定义的业务对象代码的可重复自动测试后，结束hms_sys项目的第一次迭代。
第 10 章思考业务对象数据持久性，研究了应用程序中数据持久性的常见需求、一些更常见的机制，以及为各种实现需求选择“最佳匹配”数据存储解决方案的标准。
第 11 章、数据持久化和 BaseDataObject开始了hms_sys项目的第二次迭代，设计并实现了一种通用的抽象数据访问策略，可在项目的任何组件中重复使用。
第 12 章将对象数据持久化为文件继续第二次迭代的工作，具体实现了将业务对象数据持久化为本地文件的抽象数据访问层（DAL）。
第 13 章将数据持久化到数据库，实现了一个具体的 DAL，该 DAL 从常用的 NoSQL 数据库 MongoDB 存储和检索数据，并将该方法与等效的基于 SQL 的 DAL 的要求进行了比较。
第 14 章测试数据持久性通过对迭代期间构建的两种 DAL 策略的不同实现进行自动化测试，结束了hms_sys项目的第二次迭代。
第 15 章对服务的剖析，分析了独立服务的常见功能需求，并通过构建抽象服务/守护程序类进行工作，这些抽象服务/守护程序类可重用，用于创建各种具体的服务实现。
第 16 章Artisan 网关服务开始了hms_sys项目的第三次迭代，分析了系统组件的通信需求、实现这些通信的几个选项、保护它们的安全，并最终将其融入到项目核心服务的具体实施中。
第 17 章处理服务事务考虑了hms_sys组件之间所有必要的业务对象通信，提取了所有组件的一些通用功能，并完成了实现这些组件所需的流程。
第 18 章、测试和部署服务在书中总结了hms_sys的开发，并调查和解决了服务/守护程序应用程序的一些常见自动测试问题。
第 19 章、Python 中的多进程和 HPC介绍了编写 Python 代码所涉及的理论和基本实践，这些代码可以扩展到一台机器上的多个处理器，也可以扩展到集群计算环境中的多台机器，并提供在常见高性能计算系统上执行 Python 代码的起点代码结构变体。
具体而言，您应该了解以下内容：
- 如何下载和安装 Python（在编写本书时使用了 3.6.x，但这里的代码预期在 3.7.x 中工作，几乎没有修改）
- 如何编写 Python 函数
- 如何编写基本 Python 类
- 如何使用 pip 安装 Python 模块，以及如何将模块导入代码
您可以从您的账户www.packt.com下载本书的示例代码文件。如果您在其他地方购买了本书，您可以访问www.packt.com/support并注册，将文件通过电子邮件直接发送给您。
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该书的代码包也托管在 GitHub 上的**https://github.com/PacktPublishing/** 使用 Python进行软件工程实践。我们的丰富书籍和视频目录中还有其他代码包，请访问https://github.com/PacktPublishing/ 。看看他们！
我们还提供了一个 PDF 文件，其中包含本书中使用的屏幕截图/图表的彩色图像。您可以在这里下载：https://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/9781788622011_ColorImages.pdf 。
本书中使用了许多文本约定。
CodeInText：表示文本中的码字、数据库表名、文件夹名、文件名、文件扩展名、路径名、虚拟 URL、用户输入和 Twitter 句柄。下面是一个示例：src目录中是项目的包树
代码块设置如下：
def SetNodeResource(x, y, z, r, v):
n = get_node(x,y)
n.z = z
n.resources.add(r, v)当我们希望提请您注意代码块的特定部分时，相关行或项目以粗体显示：
def __private_method(self, arg, *args, **kwargs):
print('%s.__private_method called:' % self.__class__.__name__)
print('+- arg ...... %s' % arg)
print('+- args ..... %s' % str(args))
print('+- kwargs ... %s' % kwargs)任何命令行输入或输出的编写方式如下：
$python setup.py test粗体：表示一个新术语、一个重要单词或您在屏幕上看到的单词，例如在菜单或对话框中，也会出现在文本中，如下所示。例如：“从管理面板中选择系统信息。”
Warnings or important notes appear like this. Tips and tricks appear like this.
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