自从计算机科学起步以来，文本处理一直是最相关的话题之一。经过几十年的研究，我们现在拥有了现有的最通用、最普及的工具之一：正则表达式。文本的验证、搜索、提取和替换都是由于正则表达式而简化的操作。
本书首先从鸟瞰的角度介绍正则表达式，逐步深入到更高级的主题，如 Python 或分组的正则表达式细节、解决方法和性能。所有主题都将包含特定于 Python 的示例，这些示例可以直接在 Python 控制台中使用。
第 1 章介绍正则表达式将从非 Python 特定的角度介绍正则表达式语法的基础知识。
第 2 章正则表达式和 Python将从 Python 特定的角度介绍 Python 正则表达式的 API 及其怪癖。
第 3 章、分组介绍了正则表达式功能，用于提取部分信息，将量词应用于特定部分，并执行正确的替换。
第 4 章环视解释了零宽度断言的概念和不同类型的环视机制。
第 5 章正则表达式的性能将涵盖测量正则表达式速度的不同工具、Python 正则表达式模块的详细信息以及提高正则表达式性能的不同建议。
要理解这本书，需要在任何受支持的平台上掌握 Python 的基本知识。能够使用能够访问 Python 命令行的控制台是很重要的。
以前的正则表达式知识是不需要的，因为它将从头开始。
本书面向希望全面理解正则表达式以及如何在 Python 中特别利用正则表达式的 Python 开发人员。
在这本书中，你会发现许多不同类型的文本可以区分不同类型的信息。下面是这些风格的一些例子，并解释了它们的含义。
文本中的代码字、数据库表名、文件夹名、文件名、文件扩展名、路径名、虚拟 URL、用户输入和 Twitter 句柄如下所示：“我们可以通过使用include指令来包含其他上下文。”
代码块设置如下：
>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'<HTML>')
>>> pattern.match("<HTML>")当我们希望提请您注意代码块的特定部分时，相关行或项目以粗体显示：
>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'<HTML>')
>>> pattern.match("<HTML>")新术语和重要词语以粗体显示。例如，您在屏幕上、菜单或对话框中看到的文字出现在文本中，如下所示：“单击下一步按钮将移动到下一屏幕”。
警告或重要注释显示在这样的框中。
提示和技巧如下所示。
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