5.回文子串 动归解法，将问题视作两个串的公共子串，有二维和一维的解法，两个子串的位置对应上了才是回文串。
单调栈问题，正序遍历和倒序遍历 正序遍历时，栈内保留的是待更新元素 倒序遍历时，栈内保留的是可能会用于更新别人的元素
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分糖果（10.05） 明白正序倒序遍历的含义（尝试都在正序一次完成，发现无法完成。错误的想法是因为，只注意到向左向右看，没注意到不管向哪看，都依赖前方数值，要求已完成更新），且最后为什么是取较大值
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11.盛水最多的容器（11.11） 双指针，理解的关键在于——为什么移动较短的一侧，为什么较短的一侧不需要再和其他水柱考虑高度。 一样高时，不管往前移是得到一个更高的柱子还是得到一个更矮的柱子，盛水量都是减少。（？但）
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222.Count Complete Tree Nodes(10.26) 位运算，二分法（解法启发对mid值上下取整的思考） mid取上整可用
mid = (l+r+1)/2或mid = l + (r-l+1)/2，取下整则为mid = (l+r)/2或mid = l + (r-l)/2。默认/符号表示向下取整，JS中使用取整函数。 -
74.Search a 2D Matrix(10.27)
二分法取整出现死循环问题（该问题出现于while的进入条件为
while(l<r)，即不取等号；取等号的写法能避免上下取整导致的死循环问题）low=mid（即if的判断条件是mid>target）mid应该向上取整；high=mid（即判断条件mid<target）应该向下取整。 另一种while循环的写法可以避开对mid的上下取整问题，如下。但是对于LC74这样的问题，目标值不会出现，而是要找到所有小于target的最大数，则使用while(l<r)比较直观方便，退出循环时l===r，此时l指向的就是要找的值，或者这个数不存在，指向边界。
while(l<=r){
if(nums[mid] < target){
l = mid+1;
}
else if(nums[mid] > target){
r = mid-1;
}
else{
return mid;
}
}
//或有重复元素时，查找第一个出现（或最后一个出现）的目标元素
while(l<=r){
if(nums[mid] < target){
l = mid+1;
}
else if(nums[mid] >= target){
r = mid-1;//第一个出现
}
}-
240.Search a 2D Matrix II（10.28）
二维查找问题的二分法。 确定一个完全有序的部分，选定可以在这个部分查找，或排除一个部分的判定条件。 -
81.搜索旋转排序数组II (10.30)
首先遍历部分数组找到中断点的方法时间复杂度O(n)，已经不属于二分查找的可能
本题正确二分法的思路是：找到局部完全有序的部分，因为在完全有序的局部判断是否能存在target是容易的，所以可以有着一点写分支，缩小查找范围。
需要注意的是，这一判断条件需要足够充分，并且注意重复元素造成的影响 -
33.搜索旋转排序数组 (10.31)
将nums[l]===nums[mid]的情况单独写出，更便于理解，因为nums[mid]和target比较过了，所以如果有一样的值直接跳过就可以，故l++。 -
4.寻找两个正序数组的中位数（11.10） 使用二分法实现
O(log(m+n))时间复杂度的解决方案，首先 是切入点，不是对两个数组二分，而是针对K的中值，将K减半。第二点关键的是，如果某个数组没有第K/2个数字，那么我们就淘汰另一个数字的前K/2个数字即可。 有没有可能两个数组都不存在第K/2个数字呢，这道题里是不可能的，因为我们的K不是任意给的，而是给的m+n的中间值，所以必定至少会有一个数组是存在第K/2个数字的。
是否需要使用 visited辅助数组的问题，访问过的元素如何标记，才能更方便于整个任务的完成
- 130.被围绕的区域（11.03） 区分开被围绕的区域和没有被围绕的区域，本题从边界出发作为切入点可以省去很多麻烦
- 200.岛屿数量（11.04）
- 207.课程表 (11.08) 只用 入度数组 记录入度的变化即可实现“前驱已完成”的效果，而不需要建立前驱数组，对其中的元素进行删改
- 208.课程表Ⅱ (11.08) 类似上题，返回拓扑排序数组，只需要每次出队后再保存即可。
- Largest Number（10.06） 字典序排列字符串的应用，自定义排序函数的使用。证明未完成
- 16.最接近的三数之和（11.17）
虽然是求绝对值，但是以下双指针的移动方法，不管是大于
target还是小于，都是在往靠近target的方向移动，因此不会遗漏。
- 80.删除有序数组中的重复元素Ⅱ
每个元素最多出现两次，所以只需要当前元素和
nums[left-2]比较即可，已有元素的前两个都不相等，就可以加入当前元素。不用保留原数组前两个元素，再看看是否出现了3次