Skip to content

Latest commit

 

History

History
16 lines (10 loc) · 1.74 KB

File metadata and controls

16 lines (10 loc) · 1.74 KB

Azure ML'de Düşük Kod/Hiç Kod Kullanılmadan Veri Bilimi Projesi

Talimatlar

Azure ML platformunu kullanarak bir modeli düşük kod/hiç kod yöntemiyle nasıl eğiteceğimizi, dağıtacağımızı ve tüketeceğimizi gördük. Şimdi, başka bir modeli eğitmek, dağıtmak ve tüketmek için kullanabileceğiniz bazı veriler arayın. Kaggle ve Azure Open Datasets üzerinde veri kümeleri bulabilirsiniz.

Değerlendirme Kriterleri

Örnek Niteliğinde Yeterli Geliştirmeye Açık
Veriyi yüklerken, gerekirse özellik türlerini değiştirmeye dikkat ettiniz. Ayrıca, gerekiyorsa veriyi temizlediniz. Bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz ve model açıklamalarını kontrol ettiniz. En iyi modeli dağıttınız ve onu tüketebildiniz. Veriyi yüklerken, gerekirse özellik türlerini değiştirmeye dikkat ettiniz. Bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz, en iyi modeli dağıttınız ve onu tüketebildiniz. AutoML tarafından eğitilen en iyi modeli dağıttınız ve onu tüketebildiniz.

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel bir insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.