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layout post
title Presentación de Felipe Cabello 🏞️
subtitle Medioambiente, ciencia abierta y tecnología
author FelipeCabelloE
image coordinacion_felipe_cabello.jpg
tags coordinación, presentación, pythonchile2025
category presentación
<style> .post-section { border-left: 4px solid #2B5B84; padding-left: 1.5rem; margin: 2rem 0; font-family: 'Segoe UI', sans-serif; } .project-card { background: #f8f9fa; border-radius: 10px; padding: 1.5rem; margin: 1rem 0; box-shadow: 0 3px 6px rgba(0,0,0,0.1); } .emoji-title { color: #2B5B84; font-size: 1.8em; } .highlight-box { background: #fff4e6; padding: 1.2rem; border-radius: 8px; margin: 1.5rem 0; } .hobby-list li { margin: 0.8rem 0; padding-left: 1.5rem; position: relative; } .hobby-list li::before { content: "▹"; color: #2B5B84; position: absolute; left: 0; } .signature { text-align: center; font-style: italic; color: #6c757d; margin-top: 2rem; } </style>

❯ whoami

Felipe Cabello Españon. Ingeniero en Recursos Naturales Renovables especializado en el manejo de datos ambientales y geoespaciales. Tengo experiencia trabajando con información multidimensional de variables ambientales(data cubes), desarrollando soluciones de visión artificial usando imágenes satelitales y analizando series de tiempo de estaciones de monitoreo. Me interesa desarrollar soluciones robustas a los problemas modernos mediante un enfoque sistémico.

🐍 ¿Cómo descubriste Python?

La primera vez que trabajé con Python fue en mi proyecto de título en la universidad. Necesitaba un lenguaje que pudiera manejar grandes volúmenes de datos atmosféricos junto a una modelación económica de proyectos eólicos. Si bien hasta ese momento sólo tenía experiencia utilizando el lenguaje R, el extenso catálogo de módulos abiertos de Python terminó por convencerme para hacer el salto.

🏗️ Proyectos destacados

🌬️ Energía eólica offshore

Desarrollé la primera estimación técnico económica a nivel nacional de energía eólica offshore en considerar escenarios de cambio climático.

🌱 Análisis de vegetación urbana con IA

Usando redes neuronales convolucionales, desarrollé un clasificador y segmentador de arbolado urbano.

  • Solución de end-to-end para la identificación de arbolado urbano.
  • Integración de información multiespectral de cámaras de alta resolución.
  • Extensible a experimentos con "Human in the loop".

🏛️ Ciencia de datos para políticas públicas

Trabajo con actores públicos analizando datos para la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas.

  • Ciencia de datos con información geoespacial.
  • Soluciones open source reproducibles con Docker y Python.

📚 Experiencia y comunidad

  • Formación: Ingeniero en Recursos Naturales Renovables (UChile).
  • Trayectoria: Ciencia e Ingeniería de datos ambientales.

Inspiración para ser parte de Python Chile: Siempre me ha gustado un montón la programación y la comunidad open source. Quiero ser parte de un lugar en donde pueda aprender y debatir apasionadamente respecto a todos los cambios que están sucediendo en el mundo de la tecnología.

Meta en la comunidad: Empoderar a la mayor cantidad de personas posibles con habilidades relacionadas a la programación que les puedan ayudar en su vida.

✨ Tips y hobbies

  • ⭕Meditación
  • 🏃‍♂️Calistenia
  • 💃 Salsa

Consejo para nuevos devs

El mundo de la programación, al igual que muchas artes humanas, es expansivo y profundo. Es el resultado de generaciones de desarrolladores compartiendo conocimiento y construyendo encima de lo que otros hicieron. Apoyate de tus colegas y disfruta del viaje.

¡Nos vemos en los meetups! 🐍
[GitHub](https://github.com/FelipeCabelloE) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/felipe-cabello-espa%C3%B1on-036489173/) | [¿Hablamos de datos?](mailto:pythonchile.felipe.overthrow182@passmail.net)