Add tutorial: AI-сервис автоматических ответов на отзывы Wildberries#1107
Add tutorial: AI-сервис автоматических ответов на отзывы Wildberries#1107eslazarev wants to merge 4 commits into
Conversation
Adds a new tutorial showing how to deploy an open-source service that
auto-responds to Wildberries marketplace reviews using Cloud Functions
and YandexGPT, triggered by a timer.
Files:
- ru/_tutorials/_tutorials_includes/wildberries-review-responder/{index,console,paid-resources}.md
— actual tutorial body (overview, full step-by-step, paid resources list)
- ru/functions/tutorials/wildberries-review-responder/{index,console}.md
— entry shells under the Cloud Functions section
- ru/tutorials/serverless/wildberries-review-responder/{index,console}.md
— top-level shells under Tutorials -> Serverless
- ru/functions/toc.yaml, ru/tutorials/toc.yaml
— registration in both TOCs (mirrors the video-converting-queue pattern)
The tutorial supports two deployment paths via a tabs block:
1. Serverless Framework (recommended) — one `serverless deploy` command
creates the function, both service accounts (ai.languageModels.user
for the function, functions.functionInvoker for the trigger) and the
timer trigger from the manifest in serverless.yml.
2. Console — manual flow that creates the service accounts, function
(uploaded as a zip), and timer trigger separately.
Source code, tests, Dockerfile and Helm chart for the service live at
https://github.com/eslazarev/ai-wildberries-review-responder (MIT).
I hereby agree to the terms of the CLA available at:
https://yandex.ru/legal/cla/?lang=en
Mirrors the RU version added in the previous commit:
- en/_tutorials/_tutorials_includes/wildberries-review-responder/{index,console,paid-resources}.md
- en/functions/tutorials/wildberries-review-responder/{index,console}.md
- en/tutorials/serverless/wildberries-review-responder/{index,console}.md
- en/functions/toc.yaml + en/tutorials/toc.yaml registration in both
Serverless backend sections (mirroring the video-converting-queue layout).
|
Возникла ошибка. Пожалуйста, свяжитесь с администратором и укажите идентификатор запроса: e5489c56-284b-4956-9bb3-54391449c35b |
|
Возникла ошибка. Пожалуйста, свяжитесь с администратором и укажите идентификатор запроса: fdd524a8-8da6-4b80-9de6-ef3ea49a3571 |
Three issues caught by the YFM validator:
1. `[{{ yagpt-full-name }}]({{ yagpt-full-name }})` was a self-referential
markdown link with the variable used both as the visible text and as
the URL — the URL resolved to plain text "YandexGPT API" which is
not a link. Replace the URL with `{{ link-docs-ai }}ai-studio/concepts/generation/index`,
matching the pattern already used in tracker-yandexgpt-postbox-integrations.md.
2. `../../../foundation-models/pricing.md` resolved to a non-existent
file (`foundation-models/` is not a top-level docs directory).
Replace with `{{ link-docs-ai }}ai-studio/pricing`.
3. The "Test version" button was referenced via a non-existent UI key
`ui-key.yacloud.serverless-functions.item.test-action.button_test-version`.
The canonical flow uses the Testing tab + Run test button + result
fields, as in applied/datalens.md. Rewrite the test step accordingly.
Same fixes applied to the EN mirror.
|
Возникла ошибка. Пожалуйста, свяжитесь с администратором и укажите идентификатор запроса: 6d3f534e-504e-49be-890f-8fe8a5182d88 |
The include _tutorials/_tutorials_includes/wildberries-review-responder/index.md referenced sibling files (`console.md` and `console.md#paid-resources`). YFM resolves these relative to the include's own location, where they exist as files but are not declared in any TOC, so YFM003 reported the link as unreachable from each of the four wrapper index.md files (ru/en × functions/tutorials and tutorials/serverless). Match the video-converting-queue layout: keep the include focused on shared narrative, and place the deployment-method bullet and the paid-resources note in each wrapper, where the relative paths resolve to the wrapper's own console.md.
|
Commit: dcee719
|
|
@redalka-cloud Добрый день! Проверьте, пожалуйста, пайплан, вроде указанные ошибки не относится к моим изменениям. Спасибо! |
|
Добрый день! Спасибо за ваш интерес к документации Yandex Cloud! К сожалению, мы не сможем принять ваше практическое руководство, потому что в значительной степени оно полагается на сторонний ресурс: мы не сможем проверить проходимость руководства и поддерживать его актуальность. Будем рады другим практическим руководствам, которые в большей степени фокусируются на технологиях Yandex Cloud. |
|
Добрый день! @myusosnovskay Используется Yandex Cloud Functions и Yandex Alisa AI для реализации функционала. Спасибо! |
Речь про Wildberries. Чтобы убедиться в том, что ваше руководство полностью проходимо, потребуется доступ к кабинету продавца и товары с отзывами. |
|
@myusosnovskay, спасибо за ответ и пояснение! Если критерий отказа - «руководство полагается на сторонний ресурс, проходимость которого редакция не может проверить», то в опубликованной документации Yandex Cloud уже есть несколько принятых практических руководств, которые завязаны на сторонние сервисы ровно в той же степени, и их тоже невозможно пройти без аккаунта во внешнем сервисе:
Во всех этих случаях у редакции так же нет доступа к стороннему ресурсу (Telegram-бот, Slack workspace, GitHub-репозиторий), и это не помешало их принять. Wildberries в моём руководстве играет ровно такую же роль - внешний источник данных, как Telegram/Slack/GitHub в перечисленных туториалах. При этом ядро руководства — это технологии Yandex Cloud:
Сторонний API (Wildberries) используется только для получения отзывов и публикации ответов — это не более «непроверяемо», чем токен от Буду признателен, если вы повторно рассмотрите PR с учётом этих прецедентов. Спасибо! |
|
@eslazarev Указанные вами инструменты мы используем в работе, в отличие от кабинета продавца Wildberries. Принять руководство мы не сможем. |
4 participants
Добавляет новое практическое руководство в раздел Cloud Functions: как развернуть открытый сервис автоматических ответов на отзывы покупателей в Wildberries с помощью Cloud Functions, YandexGPT и таймера.
Структура
Файлы добавлены по тому же шаблону, что и существующий tutorial
video-converting-queue:ru/_tutorials/_tutorials_includes/wildberries-review-responder/{index,console,paid-resources}.md— тело руководства (обзор, пошаговые инструкции, список тарифицируемых ресурсов).ru/functions/tutorials/wildberries-review-responder/{index,console}.md— обёртки в разделе Cloud Functions с frontmattercanonical+noIndex: trueи{% include %}тела.ru/tutorials/serverless/wildberries-review-responder/{index,console}.md— обёртки в верхнеуровневом разделе «Практические руководства → Бэкенд на Serverless».en/...для англоязычной документации.ru/functions/toc.yaml,ru/tutorials/toc.yaml,en/functions/toc.yaml,en/tutorials/toc.yaml— регистрация во всех TOC (вtutorials/toc.yamlруководство добавлено в две секции, как иvideo-converting-queue).Содержание руководства
В одном файле
console.mdчерез{% list tabs %}представлены два способа развёртывания:serverless deployсоздаёт функцию, оба сервисных аккаунта (с ролямиai.languageModels.userиfunctions.functionInvoker) и таймер-триггер по манифестуserverless.yml.Внутри сервиса используется паттерн авторизации YandexGPT через IAM-токен сервисного аккаунта из
context.tokenбез явного API-ключа — переменнаяLLM__API_KEYостаётся пустой/null.Исходный код, тесты, Dockerfile и Helm chart — в открытом репозитории под лицензией MIT: https://github.com/eslazarev/ai-wildberries-review-responder.
Что не вошло
*.tf, поэтому не описан.CLA
I hereby agree to the terms of the CLA available at: https://yandex.ru/legal/cla/?lang=en