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轻量模式下 turn_start 只取 Tier-2，导入的 skills / worldModels 永远不会被注入，而文档里没写 #2501
Description
轻量模式（algorithm.lightweightMemory.enabled）默认就是 true。而 retrieve.js 的 turnStartRetrieve() 在轻量分支里把计划写死成：
wantTier1: false,
wantTier2: true,
wantTier3: false,
Tier-1 是技能层、Tier-3 是世界模型层。也就是说默认安装下：
- skills 永远不会进 turn_start 的注入包；
- world models 也一样。
这条最容易踩在官方提供的导入路径上：importBundle() 允许导入自己写的 skills / worldModels（share: {scope:'public'}），
导完向量能查、FTS 能查、Viewer 里看得见、ranker 也会给分，但就是到不了模型那里，而且一句提示都没有。
等于默认安装下"导入自己的技能"这个功能在 turn_start 上是死的。
很难发现的原因是 memos_search 也看不出来：工具那条计划同样写死 wantTier1: false（注释说是为了避免重复注入技能）。
能看出真相的只有插件自己落盘的检索统计（stats.plannedTiers），或者注入包本身：
"stats": {"plannedTiers": {"tier1": false, "tier2": true, "tier3": false}, "raw": 20, ...}
文档上的缺口在于：schema 里写着轻量模式保留 "summarize + embedding + retrieval filter"，
那说的是演化链（reward / L2 / L3 / 技能结晶）；没有任何地方说检索的"计划"也被砍了，更没说这是默认值。
期望至少做到一条：文档里写清轻量模式会关掉 Tier-1/Tier-3（包括它是默认值），
或者让 Tier-1 在轻量模式下保留（它是纯存储读，不花模型调用）。
环境：@memtensor/memos-local-plugin 2.0.20，Windows 11；lightweightMemory 用默认值；skills/worldModels 经 importBundle() 导入。
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