ML Engineer · LLM-интеграции · RAG · Document-AI для технических и промышленных доменов
Санкт-Петербург · от прототипа до прода · закрытые корпоративные контуры
Проектирую и довожу до прода системы анализа документов на базе LLM: RAG-поиск по нормативной документации, OCR-пайплайны, structured extraction, дообучение BERT-подобных моделей под NER и классификацию. Работаю там, где данные нельзя отдать в облако - закрытые контуры, локальные модели, гибридные архитектуры.
Мне интересно превращать исследовательскую идею в работающий продукт: от гипотезы и эксперимента до сервиса, которым реально пользуются. Параллельно веду линию в NLP (анализ неявных лингвистических признаков в текстах) и преподаю Python и математику в СПбПУ. Сейчас ищу позицию ML / LLM / NLP Engineer и научную группу для PhD по направлению искусственный интеллект и машинное обучение.
| Проект | Что это | Ссылка |
|---|---|---|
| electrolabbot | RAG-ассистент по нормам электротехнических испытаний (ПУЭ, ПТЭЭП, ГОСТ) | electrolabbot.ru |
| DocuLex | Анализ договоров: мультиформатный ввод PDF/DOCX, OCR, structured extraction, отчёты | doculex.ru |
| Курс для абитуриентов | Подготовка к ЕГЭ по информатике: теория, разборы, решения на Python | scharfff.github.io/spbpu-inf-course |
Языки и ядро: Python · PyTorch · NumPy · Pandas · SciPy · Pydantic LLM / NLP: Hugging Face Transformers · fine-tuning (LoRA / PEFT) · ruBERT · LLM APIs · vLLM · Ollama RAG: LangChain · LlamaIndex · embeddings · vector DB (Qdrant / Chroma) · Langfuse · PaddleOCR Сервис и инфра: FastAPI · Docker · PostgreSQL · Linux (Debian / Ubuntu / Astra) · Git · CI/CD (GitHub Actions) Облака: Yandex Cloud · cloud.ru · Amvera
Поиск и интерпретация по нормативной базе электротехнических испытаний (ПУЭ, ПТЭЭП, СП, ГОСТ, РД) на полностью открытых данных. Помогает находить нормы, трактовать результаты измерений и заполнять протоколы.
ruBERT embeddings · Chroma (HNSW) · Langfuse трейсинг · FastAPI + Streamlit + CLI · Docker
→ демо: electrolabbot.ru · код: github.com/scharfff/electrolabbot
Сервис извлечения структурированных данных из договоров: мультиформатный ввод PDF/DOCX, OCR-пайплайн, structured extraction 17 полей (Pydantic), генерация отчётов PDF и XLSX, Telegram-бот. Деплой через Docker.
OCR · structured extraction · Pydantic · FastAPI · Docker
→ демо: doculex.ru
CLI-клиент Mail.ru Облака через WebDAV: загрузка, скачивание, одно/двусторонняя синхронизация каталогов. Реальные пользователи, релизный цикл, тесты и CI.
pip install mailru-cloud-cli · WebDAV · pytest · GitHub Actions · PyPI release
→ github.com/scharfff/mailrucloud · PyPI
BiLSTM-классификатор, извлекающий косвенные признаки личности (стиль, лексика, синтаксис) из текстов. Основа магистерской диссертации; по теме опубликованы статьи в РИНЦ.
PyTorch · BiLSTM (128→64) · NLP preprocessing · research
→ github.com/scharfff/MBTI-LSTM
Коллекция shell-скриптов и документации для Debian / Ubuntu / Astra Linux: мониторинг процессов синхронизации, уведомления, типовые задачи администрирования.
Bash · cron · systemd · Astra Linux
→ github.com/scharfff/linux-tools-documentation
| Период | Роль | Чем занималась |
|---|---|---|
| 2025 – 2026 | Преподаватель, СПбПУ | Курсы Python, информатики и профильной математики для абитуриентов |
| 2024 – 2025 | ML Engineer, «Синтез» | RAG-система по техдокументации (LangChain, ChromaDB, ruBERT, Langfuse, FastAPI); сервис анализа договоров (OCR, structured extraction 17 полей, отчёты PDF/XLSX, Telegram-бот); дообучение BERT под NER и суммаризацию |
| 2023 – 2024 | Аналитик-разработчик, «Синтез» | Подбор и бенчмаркинг локальных (Ollama) и облачных (OpenAI, HF, Sber, Yandex) моделей; AB-тесты ML/AI-решений, расчёт метрик |
| 2022 – 2024 | Инженер-исследователь, СибГИУ | Лингвистические паттерны MBTI в текстах; LSTM-классификатор; пайплайны предобработки корпусов. 2 публикации |
- Магистратура, СибГИУ интеллектуальные системы и технологии (2024). Диссертация: программный модуль на LSTM для анализа неявных сущностей в тексте и их корреляции с психотипами.
- 2 публикации (РИНЦ) по теме психолингвистического анализа текстов.
- Профиль исследователя: researchid.co/s.liiilia
- Открыта к позициям ML / LLM / NLP Engineer в Санкт-Петербурге, включая research-роли в лабораториях
- Готовлюсь к поступлению в аспирантуру по направлению ИИ и машинное обучение
- Углубляюсь в RAG-архитектуры для промышленных доменов и эффективный fine-tuning LLM
Связаться: Telegram @mueqee (предпочтительно) · LinkedIn · mueqee@gmail.com